RocketMQ使用简介
RocketMQ Example
项目说明
本项目演示如何使用 RocketMQ Binder 完成 Spring Cloud 应用消息的订阅和发布。
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。
在说明 RocketMQ 的示例之前,我们先了解一下 Spring Cloud Stream。
这是官方对 Spring Cloud Stream 的一段介绍:
Spring Cloud Stream 是一个用于构建基于消息的微服务应用框架。它基于 SpringBoot 来创建具有生产级别的单机 Spring 应用,并且使用 Spring Integration
与 Broker 进行连接。
Spring Cloud Stream 提供了消息中间件配置的统一抽象,推出了 publish-subscribe、consumer groups、partition 这些统一的概念。
Spring Cloud Stream 内部有两个概念:Binder 和 Binding。
- Binder: 跟外部消息中间件集成的组件,用来创建 Binding,各消息中间件都有自己的 Binder 实现。
比如 Kafka
的实现 KafkaMessageChannelBinder
,RabbitMQ
的实现 RabbitMessageChannelBinder
以及 RocketMQ
的实现 RocketMQMessageChannelBinder
。
- Binding: 包括 Input Binding 和 Output Binding。
Binding 在消息中间件与应用程序提供的 Provider 和 Consumer 之间提供了一个桥梁,实现了开发者只需使用应用程序的 Provider 或 Consumer 生产或消费数据即可,屏蔽了开发者与底层消息中间件的接触。
下图是 Spring Cloud Stream 的架构设计。
示例
如何接入
在启动示例进行演示之前,我们先了解一下 Spring Cloud 应用如何接入 RocketMQ Binder。
注意:本章节只是为了便于您理解接入方式,本示例代码中已经完成****接入工作,您无需再进行修改。
- 首先,修改
pom.xml
文件,引入 RocketMQ Stream Starter。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
</dependency>
- 配置 Input 和 Output 的 Binding 信息并配合
@EnableBinding
注解使其生效
@SpringBootApplication
@EnableBinding({ Source.class, Sink.class })
public class RocketMQApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RocketMQApplication.class, args);
}
}
配置 Binding 信息:
# 配置rocketmq的nameserver地址
spring.cloud.stream.rocketmq.binder.name-server=127.0.0.1:9876
# 定义name为output的binding
spring.cloud.stream.bindings.output.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.output.content-type=application/json
# 定义name为input的binding
spring.cloud.stream.bindings.input.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.input.content-type=application/json
spring.cloud.stream.bindings.input.group=test-group
- 消息发送及消息订阅
下载并启动 RocketMQ
在接入 RocketMQ Binder 之前,首先需要启动 RocketMQ 的 Name Server 和 Broker。
-
下载RocketMQ最新的二进制文件,并解压
-
启动 Name Server
sh bin/mqnamesrv
- 启动 Broker
sh bin/mqbroker -n localhost:9876
- 创建 Topic: test-topic
sh bin/mqadmin updateTopic -n localhost:9876 -c DefaultCluster -t test-topic
应用启动
- 增加配置,在应用的 /src/main/resources/application.properties 中添加基本配置信息
spring.application.name=rocketmq-example
server.port=28081
-
启动应用,支持 IDE 直接启动和编译打包后启动。
- IDE 直接启动:找到主类
RocketMQApplication
,执行 main 方法启动应用。 - 打包编译后启动:首先执行
mvn clean package
将工程编译打包,然后执行java -jar rocketmq-example.jar
启动应用。
- IDE 直接启动:找到主类
消息处理
使用 name 为 output 对应的 binding 发送消息到 test-topic 这个 topic。
使用2个 input binding 订阅数据。
-
input1: 订阅 topic 为 test-topic 的消息,顺序消费所有消息(顺序消费的前提是所有消息都在一个 MessageQueue 中)
-
input2: 订阅 topic 为 test-topic 的消息,异步消费 tags 为 tagStr 的消息,Consumer 端线程池个数为20
配置信息如下:
spring.cloud.stream.rocketmq.binder.name-server=127.0.0.1:9876
spring.cloud.stream.bindings.output.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.output.content-type=application/json
spring.cloud.stream.bindings.input1.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.input1.content-type=text/plain
spring.cloud.stream.bindings.input1.group=test-group1
spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.input1.consumer.orderly=true
spring.cloud.stream.bindings.input2.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.input2.content-type=text/plain
spring.cloud.stream.bindings.input2.group=test-group2
spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.input2.consumer.orderly=false
spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.input2.consumer.tags=tagStr
spring.cloud.stream.bindings.input2.consumer.concurrency=20
消息发送
使用 MessageChannel 进行消息发送:
public class ProducerRunner implements CommandLineRunner {
@Autowired
private MessageChannel output; // 获取name为output的binding
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
headers.put(MessageConst.PROPERTY_TAGS, "tagStr");
Message message = MessageBuilder.createMessage(msg, new MessageHeaders(headers));
output.send(message);
}
}
或者使用 RocketMQ 原生的 API 进行消息发送:
public class RocketMQProducer {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
producer.start();
Message msg = new Message("test-topic", "tagStr", "message from rocketmq producer".getBytes());
producer.send(msg);
}
消息接收
使用 @StreamListener
注解接收消息:
@Service
public class ReceiveService {
@StreamListener("input1")
public void receiveInput1(String receiveMsg) {
System.out.println("input1 receive: " + receiveMsg);
}
@StreamListener("input2")
public void receiveInput2(String receiveMsg) {
System.out.println("input2 receive: " + receiveMsg);
}
}
Endpoint 信息查看
Spring Boot 应用支持通过 Endpoint 来暴露相关信息,RocketMQ Stream Starter 也支持这一点。
在使用之前需要在 Maven 中添加 spring-boot-starter-actuator
依赖,并在配置中允许 Endpoints 的访问。
- Spring Boot 1.x 中添加配置
management.security.enabled=false
- Spring Boot 2.x 中添加配置
management.endpoints.web.exposure.include=*
Spring Boot 1.x 可以通过访问 http://127.0.0.1:18083/rocketmq_binder 来查看 RocketMQ Binder Endpoint 的信息。Spring Boot 2.x 可以通过访问 http://127.0.0.1:28081/actuator/rocketmq-binder 来访问。
这里会统计消息最后一次发送的数据,消息发送成功或失败的次数,消息消费成功或失败的次数等数据。
{
"runtime": {
"lastSend.timestamp": 1542786623915
},
"metrics": {
"scs-rocketmq.consumer.test-topic.totalConsumed": {
"count": 11
},
"scs-rocketmq.consumer.test-topic.totalConsumedFailures": {
"count": 0
},
"scs-rocketmq.producer.test-topic.totalSentFailures": {
"count": 0
},
"scs-rocketmq.consumer.test-topic.consumedPerSecond": {
"count": 11,
"fifteenMinuteRate": 0.012163847780107841,
"fiveMinuteRate": 0.03614605351360527,
"meanRate": 0.3493213353657594,
"oneMinuteRate": 0.17099243039490175
},
"scs-rocketmq.producer.test-topic.totalSent": {
"count": 5
},
"scs-rocketmq.producer.test-topic.sentPerSecond": {
"count": 5,
"fifteenMinuteRate": 0.005540151995103271,
"fiveMinuteRate": 0.01652854617838251,
"meanRate": 0.10697493212602836,
"oneMinuteRate": 0.07995558537067671
},
"scs-rocketmq.producer.test-topic.sentFailuresPerSecond": {
"count": 0,
"fifteenMinuteRate": 0.0,
"fiveMinuteRate": 0.0,
"meanRate": 0.0,
"oneMinuteRate": 0.0
},
"scs-rocketmq.consumer.test-topic.consumedFailuresPerSecond": {
"count": 0,
"fifteenMinuteRate": 0.0,
"fiveMinuteRate": 0.0,
"meanRate": 0.0,
"oneMinuteRate": 0.0
}
}
}
注意:要想查看统计数据需要在pom里加上 metrics-core依赖。如若不加,endpoint 将会显示 warning 信息而不会显示统计信息:
{
"warning": "please add metrics-core dependency, we use it for metrics"
}